抄録
A self-calibrating analog-to-digital (A/D) converter employing a T-Model neural network is described. Errors of the converter due to offset and device mismatch are corrected by a simple error back propagation algorithm in the T-Model neural network. An experimental A/D converter using standard 5-μm CMOS IC circuits demonstrates high-performance analog-to-digital conversion and self-calibration.
本文言語 | 英語 |
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ページ(範囲) | 533-536 |
ページ数 | 4 |
ジャーナル | Proceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems |
巻 | 1 |
出版ステータス | 出版済み - 1995 |
イベント | Proceedings of the 1995 IEEE International Symposium on Circuits and Systems-ISCAS 95. Part 3 (of 3) - Seattle, WA, USA 継続期間: 1995/04/30 → 1995/05/03 |
ASJC Scopus 主題領域
- 電子工学および電気工学