Self-calibrating A/D converter using T-model neural network

Zheng Tang*, Yuichi Shirata, Okihiko Ishizuka, Koichi Tanno

*この論文の責任著者

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抄録

A self-calibrating analog-to-digital (A/D) converter employing a T-Model neural network is described. Errors of the converter due to offset and device mismatch are corrected by a simple error back propagation algorithm in the T-Model neural network. An experimental A/D converter using standard 5-μm CMOS IC circuits demonstrates high-performance analog-to-digital conversion and self-calibration.

本文言語英語
ページ(範囲)533-536
ページ数4
ジャーナルProceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems
1
出版ステータス出版済み - 1995
イベントProceedings of the 1995 IEEE International Symposium on Circuits and Systems-ISCAS 95. Part 3 (of 3) - Seattle, WA, USA
継続期間: 1995/04/301995/05/03

ASJC Scopus 主題領域

  • 電子工学および電気工学

フィンガープリント

「Self-calibrating A/D converter using T-model neural network」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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