分子標的薬アファチニブの薬効予測を実現するシミュレーション解析と数理モデル

Sugano, Aki (研究代表者)
Takaoka, Yutaka (研究分担者)
Ota, Mika (研究分担者)

2 学術論文

2 件

フィルター

2023
In silico binding affinity of the spike protein with ACE2 and the relative evolutionary distance of S gene may be potential factors rapidly obtained for the initial risk of SARS-CoV-2
Sugano, A., Murakami, J., Kataguchi, H., Ohta, M., Someya, Y., Kimura, S., Kanno, A., Maniwa, Y., Tabata, T., Tobe, K. & Takaoka, Y., 2023/12, In: Microbial Risk Analysis. 25, 100278.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読

Open Access
2 被引用数 (Scopus)
2022
SARS-CoV-2 Omicron BA.2.75 Variant May Be Much More Infective than Preexisting Variants Based on In Silico Model
Sugano, A., Takaoka, Y., Kataguchi, H., Ohta, M., Kimura, S., Araki, M., Morinaga, Y. & Yamamoto, Y., 2022/10, In: Microorganisms. 10, 10, 2090.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読

Open Access
3 被引用数 (Scopus)