メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
富山大学 ホーム
日本語
English
ホーム
プロファイル
研究部門
プロジェクト
研究成果
データセット
受賞
活動
コース
専門知識、名前、または所属機関で検索
位相や回転などの多様性をもつ複素人工免疫システムに関する研究
Tan, Chien
(研究代表者)
工学科 知能情報工学コース
概要
研究成果
(6)
プロジェクトの詳細
研究開始時の研究の概要
申請者は1997年に生体の免疫応答システムに基づく人工免疫システム(Artificial Immune System, AIS)を提案した。本研究は、これまでの抗体独特性の調節ネット、クローン選択計算モデル、ネガティブ選択アルゴリズムといった人工免疫システムで処理できなかった位相や回転と振幅増幅・減衰などをもつ電磁波や光波などの波動信号に対し、複素免疫計算モデルを提案し、多様性をもつ複素免疫共進化システムを構築する。これにより、人工免疫システムの応用範囲は格段に広がるだけではなく、生体の免疫システムの動作原理の理解・解明につながることも大いに期待できる。
ステータス
アクティブ
有効開始/終了日
2023/04/01
→
2026/03/31
資金調達
Japan Society for the Promotion of Science:
¥4,680,000
すべて表示
より少なく表示
キーワード
人工免疫システム
複素免疫計算モデル
複素免疫ART(適応共鳴理論)ネットワーク
複素進化アルゴリズム
複素データ構造
計算モデルの適応性
共進化計算メカニズム
プロジェクトにアクセス
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K11261/
研究成果
年別の研究成果
2023
2023
2023
6
学術論文
年別の研究成果
年別の研究成果
A model of the starburst amacrine cell for motion direction detection
Yuan, F., Todo, H., Tang, C., Tang, Z. & Todo, Y.,
2023
,
In:
International Journal of Bio-Inspired Computation.
21
,
2
,
p. 69-80
12 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Motion Direction Detection
100%
Starburst Amacrine Cells
100%
Neural Model
100%
Ganglion Cell
100%
Artificial Neural Network
100%
A Motion-Direction-Detecting Model for Gray-Scale Images Based on the Hassenstein–Reichardt Model
Qiu, Z., Todo, Y., Yan, C. & Tang, Z.,
2023/06
,
In:
Electronics (Switzerland).
12
,
11
, 2481.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Open Access
Motion Direction
100%
Visual System
100%
Grayscale Image
100%
Direction Motion
100%
Gray-Scale Images
100%
1
被引用数 (Scopus)
An Adaptive Dimension Weighting Spherical Evolution to Solve Continuous Optimization Problems
Yang, Y., Tao, S., Dong, S., Nomura, M. & Tang, Z.,
2023/09
,
In:
Mathematics.
11
,
17
, 3733.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Open Access
Continuous Optimization Problem
100%
Spherical Evolution
100%
Spherical Evolution Algorithm
100%
Dimension Weighting
100%
Optimization Problem
100%
1
被引用数 (Scopus)