Umbrellalike Hierarchical Artificial Bee Colony Algorithm

Tao Zheng, Han Zhang, Baohang Zhang, Zonghui Cai, Kaiyu Wang, Yuki Todo, Shangce Gao*

*この論文の責任著者

研究成果: ジャーナルへの寄稿学術論文査読

3 被引用数 (Scopus)

抄録

Many optimisation algorithms improve the algorithm from the perspective of population structure. However, most improvement methods simply add hierarchical structure to the original population structure, which fails to fundamentally change its structure. In this paper, we propose an umbrellalike hierarchical artificial bee colony algorithm (UHABC). For the first time, a historical information layer is added to the artificial bee colony algorithm (ABC), and this information layer is allowed to interact with other layers to generate information. To verify the effectiveness of the proposed algorithm, we compare it with the original artificial bee colony algorithm and five representative meta-heuristic algorithms on the IEEE CEC2017. The experimental results and statistical analysis show that the umbrellalike mechanism effectively improves the performance of ABC.

本文言語英語
ページ(範囲)410-418
ページ数9
ジャーナルIEICE Transactions on Information and Systems
E106D
3
DOI
出版ステータス出版済み - 2023/03

ASJC Scopus 主題領域

  • ソフトウェア
  • ハードウェアとアーキテクチャ
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • 電子工学および電気工学
  • 人工知能

フィンガープリント

「Umbrellalike Hierarchical Artificial Bee Colony Algorithm」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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