Corrigendum to “Radiomic machine learning for pretreatment assessment of prognostic risk factors for endometrial cancer and its effects on radiologists' decisions of deep myometrial invasion” [Magnetic Resonance Imaging 85 (2022) 161–167]., (S0730725X21001910), (10.1016/j.mri.2021.10.024)

Satoshi Otani, Yuki Himoto*, Mizuho Nishio, Koji Fujimoto, Yusaku Moribata, Masahiro Yakami, Yasuhisa Kurata, Junzo Hamanishi, Akihiko Ueda, Sachiko Minamiguchi, Masaki Mandai, Aki Kido

*この論文の責任著者

研究成果: ジャーナルへの寄稿コメント/討論

2 被引用数 (Scopus)

抄録

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本文言語英語
ページ(範囲)119-120
ページ数2
ジャーナルMagnetic Resonance Imaging
95
DOI
出版ステータス出版済み - 2023/01

ASJC Scopus 主題領域

  • 生物理学
  • 生体医工学
  • 放射線学、核医学およびイメージング

フィンガープリント

「Corrigendum to “Radiomic machine learning for pretreatment assessment of prognostic risk factors for endometrial cancer and its effects on radiologists' decisions of deep myometrial invasion” [Magnetic Resonance Imaging 85 (2022) 161–167]., (S0730725X21001910), (10.1016/j.mri.2021.10.024)」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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