Automatic segmentation of bladder cancer on MRI using a convolutional neural network and reproducibility of radiomics features: a two-center study

Yusaku Moribata, Yasuhisa Kurata*, Mizuho Nishio, Aki Kido, Satoshi Otani, Yuki Himoto, Naoko Nishio, Akihiro Furuta, Hiroyuki Onishi, Kimihiko Masui, Takashi Kobayashi, Yuji Nakamoto

*この論文の責任著者

研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読

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フィンガープリント

「Automatic segmentation of bladder cancer on MRI using a convolutional neural network and reproducibility of radiomics features: a two-center study」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

Keyphrases

Biochemistry, Genetics and Molecular Biology

Neuroscience

Immunology and Microbiology

Earth and Planetary Sciences