超音波散乱・流体力学特性解析による血液粘弾性イメージング

研究成果

年別の研究成果 2023 2023 2024

• 7 学会発表
• 3 学術論文

年別の研究成果

年別の研究成果

検索結果

• 2024

  Robust adversarial learning model to segment non-speckle regions in blood flow echo

  Yuga, M., Masaaki, O., Shota, S., Ryo, N., Shangce, G., Kunimasa, Y. & Hideyuki, H., 2024, In: Japanese Journal of Applied Physics. 63, 4, p. 04SP60-04SP60

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• 2023

  2周波数後方散乱係数解析による血液性状の評価

  大村眞朗, 長岡亮, 八木邦公 & 長谷川英之, 2023.

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• Analysis of blood echo signal using 18 MHz linear probe during flow mediated dilation

  Omura, M., Yagi, K., Nagaoka, R. & Hasegawa, H., 2023.

  研究成果: 会議への寄与 › 学会発表

• Contrast analysis in ultrafast ultrasound blood flow imaging of jugular vein

  Masaaki, O., Kunimasa, Y., Ryo, N. & Hideyuki, H., 2023, In: Journal of Medical Ultrasonics. 50, 2, p. 131-141

  研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読

• Domain adaptation in simulation model construction for classification of non-speckle region

  Mori, Y., Suzuki, S., Omura, M., Nagaoka, R., Gao, S. & Hasegawa, H., 2023.

  研究成果: 会議への寄与 › 学会発表

• Effect of Clutter Filter in High-Frame-Rate Ultrasonic Backscatter Coefficient Analysis

  Masaaki, O., Kunimasa, Y., Ryo, N., Kenji, Y., Tadashi, Y. & Hideyuki, H., 2023, In: Sensors. 23, 5, p. 2639-2639

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• 後方散乱係数解析における特異値分解フィルタの設計条件の検討

  鈴木舜也, 大村眞朗, 長岡亮 & 長谷川英之, 2023.

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• 広帯域リニアプローブの複数周波数励起による後方散乱係数解析

  大村眞朗, 長岡亮, 八木邦公 & 長谷川英之, 2023.

  研究成果: 会議への寄与 › 学会発表

• 高時間分解能を保持した超音波周波数特性解析の広帯域化

  大村眞朗, 長岡亮, 八木邦公 & 長谷川英之, 2023.

  研究成果: 会議への寄与 › 学会発表

• 深層学習による血液エコーの非スペックル成分識別のロバスト性向上

  森友雅, 大村眞朗, 長岡亮, 高尚策 & 長谷川英之, 2023.

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