プロジェクトの詳細
研究概要
最後に本研究ではクローン選択説による作用を取り入れることにより,免疫ネットワークを構成する細胞群の自己組織化を新にとり入れ,より生体の免疫系に近づけるとともに,パターン認識に応用した際には,提案したモデルでは獲得される記憶に違いを与えることができ,生成されるカテゴリ数を抑制し、効率良く記憶カテゴリを作成できることを示した.
ステータス | 終了 |
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有効開始/終了日 | 2000/01/01 → 2002/12/31 |
資金調達
- Japan Society for the Promotion of Science: ¥2,500,000
キーワード
- 免疫的なネットワーク
- クローン選択説
- 学習能力
- 生体情報処理
- 免疫応答機構
- 工学的なモデル
- 遺伝
- パターン認識
- IMMUNE NETOWRK
- CLONAL SELECTION
- LEARNING CAPABILITY
- BIO-INFORMATIC PROCESSING
- IMMUNE RESPONSE MECHANISM
- ENGINEERING MODEL
- GENETIC
- PATTERN RECOGNITION