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Scopus著者プロファイル
Gao Shangce
教授, 博士（工学） 富山大学 2011年3月
工学科 知能情報工学コース
https://sandbox.orcid.org/0000-0001-5042-3261
h-index
7694
被引用数
45
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2007
2025
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
プロジェクト
(4)
研究成果
(329)
コース
(99)
類似のプロファイル
(6)
フィンガープリント
Shangce Gaoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Computer Science
Experimental Result
100%
Optimization Problem
85%
Differential Evolution
68%
Optimization Algorithm
67%
Benchmark Function
63%
Neural Network
59%
Gravitational Search Algorithm
56%
Metaheuristic Algorithm
45%
Searching Algorithm
39%
differential evolution algorithm
35%
Evolutionary Algorithms
31%
Local Minimum
29%
Search Space
29%
Clonal Selection
28%
Meta -Heuristic Algorithm
28%
Learning Algorithm
27%
Search Mechanism
26%
Convergence Speed
26%
Multiobjective
24%
Particle Swarm Optimization
22%
Backpropagation Algorithm
22%
Feature Selection
21%
Series Prediction
21%
Feature Extraction
21%
Solution Quality
20%
Artificial Immune System
20%
chaotic map
20%
Internet of Vehicles
19%
Ant Colony Optimization
18%
Hybrid Algorithm
18%
Hypercube
16%
Global Optimization
16%
Traveling Salesman Problem
16%
Classification Accuracy
15%
Whale Optimization Algorithm
14%
Neural Network Model
14%
Superior Performance
13%
Information Processing
12%
Search Strategies
12%
Computer Hardware
12%
Local Search Method
11%
Grey Wolf Optimization
11%
Genetic Algorithm
11%
Real-World Problem
11%
Local Search Algorithm
10%
Machine Learning
10%
Learning System
10%
Nonlinear Interaction
10%
vehicular ad-hoc network
9%
Case Study
9%
Keyphrases
Dendritic Neuron Model
64%
Differential Evolution
59%
Gravitational Search Algorithm
56%
Clonal Selection Algorithm
33%
Heuristic Algorithms
32%
Spherical Evolution
31%
Differential Evolution Algorithm
30%
Spherical Search
30%
Benchmark Functions
29%
Optimization Problem
26%
Brain Storm Optimization
25%
Result-oriented
23%
Convergence Rate
23%
Local Optimum
22%
CEC 2017
21%
Multi-valued Logic
21%
Evolutionary Algorithms
21%
Local Search
20%
Dendrite
20%
Chaotic Local Search
20%
Population Diversity
20%
Search Space
20%
Ant Colony Optimization
20%
Local Search Algorithm
19%
Internet of Vehicles
19%
Neuron Model
18%
Traveling Salesman Problem
18%
Logic Network
17%
Search Methods
17%
Artificial Immune System
17%
Search Mechanism
17%
Local Minima
16%
Neural Network
16%
Urban Scene
16%
Hybrid Algorithm
16%
Solution Quality
15%
Learning Algorithm
15%
Imperialist Competitive Algorithm
14%
Search Performance
14%
Time Series Forecasting
14%
Elman Neural Network
14%
Chaotic Dynamics
14%
Protein Structure Prediction
13%
Selection Strategy
13%
Particle Swarm Optimization
13%
Feature Selection
13%
Premature Convergence
13%
Search Ability
13%
Vehicular Ad Hoc Networks
13%
Whale Optimization Algorithm
12%
