機械学習による地域間健康格差のモデル化ー国保特定健診・医療費データによる分析ー

人工知能による医学研究の重要性が認識され、研究成果の社会実装も行われるようになってきた。今回の研究では、富山県が管理する国民健康保険の特定健診情報や医療費情報を取得して、①地理情報システムを用いた生活習慣病、健康リスク行動、医療費の中学校区レベルでの地域間健康格差の可視化、②機械学習による地域間健康格差のモデル化を行う。地域間健康格差の可視化は、中学校区レベルのものは限られている。また、地域間健康格差の機械学習によるモデル化で、より精度の高い予測モデルを構築することができる。地域間健康格差の縮小や医療費の適正化等の持続可能な社会の実現に向けた健康施策の実現に資する将来性のある研究である。