機械学習と力学モデルの融合による流域スケール流木予測管理技術の構築

  • Kimura, Ichiro (Principal Investigator)
  • 磯部, 公一 (Co-Investigator(Kenkyū-buntansha))
  • 岩崎, 理樹 (Co-Investigator(Kenkyū-buntansha))

Project Details

Outline of Research at the Start

河川流木災害軽減を目指し，流木堆積予測・制御技術を機械学習と力学モデルの融合により構築する．機械学習と力学モデルの長所・短所を生かした新たな視点により，複雑な流木機構とそののマルチスケール性に対処できる新規性の高いアプローチを実現する．構築する技術は「予測フェーズ」と「減災フェーズ」の二段階からなり，既往の災害データや現地観測データに基づいて検証し，モデルの客観性・汎用性を担保する．
StatusActive
Effective start/end date2024/04/01 → 2028/03/31

Funding

  • Japan Society for the Promotion of Science: ¥15,860,000.00

Keywords

  • 流木

Access Project